Índice de la sección
Fundamentos y automatización
- Cómo escribir un buen prompt: estructura, plantilla y errores.
- Niveles de automatización: qué automatizar, qué asistir y qué dejar en manos humanas.
- Flujo de trabajo con IA: del cliente ideal a los resultados, con tres puntos de control.
- Automatizar sin programar: disparador, acción y aprobación.
- Agentes y conectores: qué son y cuánto permiso darles.
- Riesgos y límites de la IA: errores frecuentes y lista de control previa al envío.
Prompts por tarea
- Definir el cliente ideal
- Buscar personas y empresas
- Investigar el mercado y la industria
- Investigar una cuenta
- Redactar mensajes
- Clasificar respuestas y manejar objeciones
- Analizar resultados
- Contenido propio que apoye tu outbound
Por dónde empezar
Si es tu primera vez, lee primero cómo escribir un buen prompt y riesgos y límites. Después elige la tarea que más tiempo te quita.
Para qué sirve y para qué no
| Sirve para | No sirve para |
|---|---|
| Investigar un segmento y proponer hipótesis. | Inventar el dolor del cliente. |
| Resumir lo que publica una empresa. | Crear casos, cifras o clientes que no existen. |
| Proponer variantes de asunto y de primera línea. | Enviar miles de mensajes sin que una persona los lea. |
| Clasificar respuestas. | Decidir a quién le escribes. |
| Ordenar y resumir resultados. | Reemplazar tu criterio sobre qué cambiar. |
El riesgo principal es la escala sin criterio: la IA hace fácil escribir mil mensajes parecidos y bien redactados, y los filtros de spam y los destinatarios los detectan.
Dónde ayuda en cada etapa
| Etapa | Qué hace la IA | Qué sigue siendo tuyo |
|---|---|---|
| Definir el cliente ideal | Propone industrias, roles y dolores a partir de tu oferta. | Decidir cuál probar y validar los dolores con conversaciones reales. |
| Investigar una cuenta | Resume la web, el LinkedIn y las noticias. | Verificar los datos antes de usarlos. |
| Redactar | Genera variantes dentro de la estructura que le dices. | Elegir qué se envía, y que sea verdad. |
| Personalizar | Escribe una primera línea a partir de un dato que le das. | Aportar el dato verificado. |
| Clasificar respuestas | Ordena en interés, derivación, no ahora, no y baja. | Contestar, sobre todo las positivas. |
| Analizar resultados | Calcula tasas y propone hipótesis. | Decidir qué cambiar, de a una variable a la vez. |
Reglas de uso
| Regla | Por qué |
|---|---|
| Una persona lee cada plantilla y una muestra de los mensajes personalizados antes de enviar. | Un error repetido mil veces es mil errores. |
| La IA solo usa datos que tú le das y que verificaste. Si falta un dato, debe decirlo. | Los modelos pueden inventar detalles creíbles pero falsos. |
| Personaliza una línea, no un párrafo. | Un párrafo generado se nota. |
| Una plantilla por segmento, no mil textos únicos. | Es más fácil de revisar, medir y corregir. |
| Elimina el tono de texto automatizado. | Los destinatarios lo reconocen y no responden. |
| Personaliza con información profesional y pública. | Mostrar que investigaste de más genera rechazo y quejas. |
| Exige aprobación manual para acciones que gastan créditos o envían correos. | Un pedido amplio puede consumir muchos créditos o enviar de más. |
| Marca qué mensajes se hicieron con IA y compáralos con los escritos a mano. | Así sabes si ayuda en tu caso, en vez de suponerlo. |
Ejemplos de instrucciones
Reemplaza lo que va entre corchetes con tus datos. Todas piden marcar lo que es suposición, que es la parte que te toca verificar.
Primera línea con datos verificados
Datos verificados de la empresa (no uses nada más):
[pegar 2 o 3 datos: una oferta de empleo, una noticia, una sucursal nueva].
Escribe una sola línea de apertura, de 20 palabras como máximo,
que use solo esos datos y suene natural.
Si los datos no sirven para abrir un mensaje, responde SIN DATO.Revisar un mensaje como lo leería un escéptico
Lee este mensaje como un [rol] ocupado y escéptico:
[pegar el mensaje].
Marca: frases vacías, promesas sin respaldo, más de una pregunta,
largo excesivo y cualquier cosa que suene a texto automatizado.
Propón una versión más corta sin agregar datos nuevos.Clasificar respuestas
Clasifica cada respuesta en una de estas categorías:
interés / derivación / no ahora / no / baja / automática.
Devuélvelo como tabla: respuesta resumida, categoría, siguiente acción
en una línea. No redactes las respuestas.
[pegar las respuestas, sin nombres ni emails]Análisis de resultados
Calcula las tasas en tu planilla, o pide que muestre el cálculo para comprobarlo, y usa la IA para interpretar y ordenar. Tres cuidados al leer lo que devuelve: con pocos contactos por segmento una o dos respuestas cambian el porcentaje, una diferencia entre segmentos puede ser azar, y si compara períodos hay que revisar que las ventanas de fechas sean las mismas.
Privacidad: qué no pegar en una IA
| Dato | ¿Pegarlo? | Alternativa |
|---|---|---|
| Emails, teléfonos y nombres completos | No, salvo que el análisis lo exija de verdad. | Quita esas columnas o cámbialas por un número de fila. |
| Cargo, industria, país y resultado por contacto | Sí, si no permite identificar a la persona. | Agrúpalos por segmento. |
| Respuestas de prospectos | Con cuidado. | Quita nombres, empresas y firmas. |
| Datos de clientes o de tu empleador | No, sin autorización. | Usa ejemplos inventados. |
| Datos sensibles | Nunca. | No los recolectes ni los uses para segmentar. |
Las leyes de protección de datos (en Argentina, la Ley 25.326; en Europa, el RGPD) pueden aplicar al tratamiento de esos datos. Ante dudas, consulta a un abogado.